Espaços de trabalho
Todos os projetos do Roboflow pertencem a um espaço de trabalho. Quando você se inscreve em uma conta Roboflow, criamos automaticamente um espaço de trabalho inicial para você.
Os espaços de trabalho são como você pode gerenciar quem tem acesso a quais projetos e quais recursos estão disponíveis para projetos dentro do espaço de trabalho.
As áreas de trabalho contêm Projetos que contêm Versões que possuem modelos treinados e podem ser exportados em vários Formatos .
Criando um novo espaço de trabalho
Para criar um novo espaço de trabalho, basta clicar no botão "+ Adicionar espaço de trabalho" no menu de navegação depois de fazer login no Roboflow.
Ao criar um novo espaço de trabalho, você precisa escolher um plano para o espaço de trabalho. Para saber mais sobre os planos disponíveis, você pode conferir a seção Planos e Preços .
Adicionando membros da equipe a um espaço de trabalho
Os espaços de trabalho podem ser criados ou excluídos. Os espaços de trabalho são irrecuperáveis uma vez confirmados como excluídos .
Projetos
Um projeto reside em um espaço de trabalho e abriga um conjunto de dados de imagens que são: totalmente rotuladas, parcialmente rotuladas ou não rotuladas.
Os projetos podem ser mesclados, duplicados, criados ou excluídos. Os projetos são irrecuperáveis uma vez totalmente confirmados como excluídos .
Criando um novo projeto
Selecione " Criar novo projeto ". Isso acionará um modelo para aparecer com uma opção para fazer upload de seus próprios dados ou passar por um tutorial com dados de amostra.
Atualmente, o Roboflow oferece suporte para upload de conjunto de dados, rotulagem, geração de conjunto de dados e treinamento de modelo personalizado para os seguintes tipos de projeto: detecção de objeto (caixa delimitadora), classificação de rótulo único, classificação de vários rótulos e segmentação de instância.
Atualmente, o Roboflow oferece upload de conjuntos de dados, rotulagem, geração de conjuntos de dados, treinamento de modelo personalizado e AutoML e implantação para os seguintes tipos de projeto: detecção de objetos (caixa delimitadora), classificação de rótulo único e classificação de vários rótulos.
A seleção de "Fazer upload de seus próprios dados " requer que três campos sejam passados:
Nome do Projeto
Uma maneira de se referir à sua coleção de imagens/vídeos.
- Se você estiver enviando um monte de imagens de peças de xadrez, você pode nomear isso como "Dados de Xadrez".
- O nome do conjunto de dados deve ser exclusivo entre seus conjuntos de dados. (Por exemplo, você não pode ter dois conjuntos de dados denominados "Dados de Xadrez".)
- No momento, não oferecemos suporte à edição do nome do conjunto de dados após a criação do conjunto de dados. Se você precisar editar o nome do seu conjunto de dados, poderá reenviar seus dados com o novo nome ou entrar em contato conosco.
Tipo de projeto
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Classificação de rótulo único: Uma boa regra para quando usar detecção de objetos versus classificação é se as coisas que você está tentando prever são "objetos em uma imagem" versus "propriedades de uma imagem".
- Por exemplo, uma peça de xadrez é um "objeto em uma imagem", mas o inverno é uma "propriedade de uma imagem". Se você estivesse tentando desenhar uma caixa ao redor da parte de inverno ou diurna de uma imagem, provavelmente acabaria desenhando uma caixa ao redor da coisa toda.
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Classificação de vários rótulos: semelhante à classificação de rótulo único em termos de encontrar "propriedades de uma imagem", apenas várias propriedades de uma imagem.
- Por exemplo, se você estivesse tentando detectar não apenas o inverno, mas o dia, nublado e noite também na mesma imagem.
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Detecção de objetos : útil se você estiver tentando identificar um ou mais objetos em uma imagem com caixas delimitadoras. Uma boa regra geral é se o objeto precisará ser detectado em movimento ou em posição.
- Por exemplo, uma peça de xadrez se movendo de uma casa para outra, reconhecendo se as peças de xadrez estão ou não onde elas pertencem no tabuleiro durante o tempo de montagem.
Se você não conseguir decidir, recomendamos começar rotulando suas imagens para detecção de objetos, porque, embora você possa converter facilmente um projeto de detecção de objetos em um projeto de classificação com vários rótulos, converter na outra direção exigirá rotular novamente seu conjunto de dados .
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Segmentação de instância(também conhecida como segmentação de imagem): útil para quando você precisa medir o tamanho de objetos detectados, cortá-los do plano de fundo ou detectar com mais precisão a rotação oblonga. Com a segmentação de instância, seu aplicativo pode determinar o número de objetos em uma imagem, as classificações e seu contorno.
- Por exemplo, se você precisar medir o tamanho de uma folha de tomate para removê-la do fundo ou para medir um gramado a partir de imagens de satélite.
Observe que os modelos de segmentação de instância são geralmente maiores, mais lentos e menos otimizados para implantação de borda. Os modelos de segmentação de instâncias podem precisar de conjuntos de dados maiores para obter a mesma precisão que os modelos de detecção de objetos.
Outros tipos de projeto
Atualmente, o Roboflow não oferece suporte para outros tipos de projeto, no entanto, é altamente recomendável solicitar acesso antecipado . Abaixo estão alguns dos diferentes tipos de projetos que serão suportados no futuro e quando usá-los. Você só deve usar a segmentação de instância se a especificidade do contorno do objeto for exigida pelo seu aplicativo.
- Segmentação semântica: Para tentar identificar vários objetos da mesma classe ou de classes diferentes em imagens com formas poligonais de forma livre (não caixas delimitadoras).
- Detecção de ponto-chave: Para tentar identificar as localizações de componentes importantes em uma imagem
Grupo de anotações
Essa deve ser a classe mais ampla de objetos detectados ou a coleção de categorias para um problema de classificação. É uma maneira de se referir a todos os objetos ou rótulos nas imagens.
- Por exemplo, ao tentar identificar peões, torres, reis e rainhas em um tabuleiro de xadrez, o grupo de anotações pode ser peças.
- Ou, ao tentar classificar imagens manuscritas como sendo 0, 1, 2, ... 9, o grupo de anotação pode ser dígitos.
Para saber mais sobre grupos de anotações, leia nosso blog intitulado O que diabos é um grupo de anotações?
Versões
Um conjunto de dados ou versão do projeto é um instantâneo pontual do seu conjunto de dados.
Ao acompanhar exatamente quais imagens, pré-processamento e etapas de aumento foram usadas em cada iteração de seu modelo, você mantém a capacidade de reproduzir os resultados e testar cientificamente em vários modelos e estruturas, mantendo a confiança de que os resultados são atribuíveis às alterações do modelo e não devido a um bug no pipeline de dados.
As versões podem ser criadas ou excluídas. As versões são irrecuperáveis uma vez totalmente confirmadas como excluídas .