Treinar um modelo YOLOv5 personalizado
Depois de gerar uma versão do seu conjunto de dados de detecção de objetos rotulados, estamos prontos para treinar um modelo.
Aqui está um tutorial sobre como treinar um modelo YOLOv5 com a ajuda do python do Roboflow para facilitar o gerenciamento de dados.
Depois de copiar o código de exportação do conjunto de dados, continue com o tutorial em vídeo para treinar seu modelo:
YOLOv5 , Zoológico Modelo Roboflow
Não se esqueça de salvar seu modelo pesos !
Como salvar e carregar seu modelo Pesos no Google Colab
Próximos passos:
- Execute YOLOv5 em sua webcam
- Colete dados de previsões de modelo ruins ou imperfeitas e melhore seu modelo com o Active Learning: Implementing Active Learning