最初のプロジェクトを開始する

Roboflowで最初のオブジェクト検出プロジェクトを開始する方法のウォークスルー。

Written by Mohamed Traore

Last published at: July 6th, 2022

最初のオブジェクト検出を開始します Roboflowのプロジェクト

データセットのアップロード-> Roboflowを使用したデータセットの生成とモデルのトレーニング。プラス:データセットヘルスチェックのクイックインサイト、前処理と拡張の手順の選択、さまざまなアノテーション形式でのエクスポート、推論を実行するためのモデルのデプロイ。


取り上げるトピック:

プロジェクトの作成

アノテーションバッチとは何ですか?画像のアップロード(注釈バッチの操作、および注釈ワークフロー)

プロジェクトに追加するためにRoboflowユニバースから画像を取得する

注釈バッチへの画像のアップロード(新しい注釈のない画像、すでに注釈が付けられている画像、ビデオファイル)

注釈ツールの使用

アノテーションバッチを完了し、モデルトレーニング用のデータセットのバージョンを生成する

Roboflowからプロジェクトへの画像のアップロード

注釈バッチをナビゲートし、新しい画像をアップロードする

バージョンの生成:前処理と拡張に関する簡単な入門書

データセットヘルスチェックの入門書

モデルのトレーニング

ラベルアシストの使用

Roboflowモデルライブラリを使用したカスタムモデルのトレーニング

Roboflow Trainの結果: モデル推論/展開オプションと実行中のテスト

次のステップ:

モデルのテストとデプロイ

デプロイ: Roboflow InferenceAPIの使用

OAKデプロイメント用のPythonパッケージ

アクティブラーニングの実装