カスタムYOLOv5モデルをトレーニングする
ラベル付きオブジェクト検出データセットのバージョンを生成したら、モデルをトレーニングする準備が整います。
これは、データ管理を容易にするためのRoboflowのpythonを使用したYOLOv5モデルのトレーニングに関するチュートリアルです。
データセットのエクスポートコードをコピーしたら、ビデオチュートリアルを続行して、モデルをトレーニングします。
モデルを保存することを忘れないでください 重み！
モデルを保存およびロードする方法 GoogleColab Google重み
次のステップ：
- WebカメラでYOLOv5を実行する
- 悪いまたは不完全なモデル予測からデータを収集し、アクティブラーニングでモデルを改善します：アクティブラーニングの実装