Démarrez votre première détection d'objets projet sur Roboflow .

Téléchargement d'ensembles de données -> Génération d'ensembles de données et formation de modèles avec Roboflow Train. De plus : aperçu rapide de la vérification de l'état de l'ensemble de données, sélection des étapes de prétraitement et d'augmentation, exportation dans différents formats d'annotation et déploiement de votre modèle pour exécuter l'inférence.

Sujets couverts:

Création de votre projet

• Espaces de travail, projets et versions

Que sont les lots d'annotations ? Téléchargement d'images (travail avec des lots d'annotations et notre flux de travail d'annotation)

Obtention d'images de Roboflow Universe à ajouter à un projet

• Comment utiliser Roboflow Universe ‍ | Qu'est-ce que l'univers Roboflow ?

Téléchargement d'images dans votre lot d'annotations (images fraîches non annotées, images déjà annotées, fichiers vidéo)

• Suppression de lots d'annotations

Utilisation de l'outil d'annotation

• L'interface d'étiquetage
• Guide d'étiquetage : Détection d'objets

Terminer un lot d'annotations et générer des versions de votre ensemble de données pour la formation du modèle

Téléchargement des images de Roboflow Universe vers le projet

Parcourir les lots d'annotations et télécharger de nouvelles images

• Suppression de lots d'annotations

Génération de versions : introduction rapide au prétraitement et à l'augmentation

• En savoir plus sur le prétraitement et l'augmentation

Introduction à la vérification de l'état de l'ensemble de données

• Informations sur l'ensemble de données, telles que le nombre total d'annotations, la carte thermique des annotations, la taille moyenne des images et le nombre d'étiquettes pour chaque classe (équilibre des classes)
• Bilan de santé de l'ensemble de données : améliorer votre ensemble de données
• Bilan de santé : filtrer par classe

Formation de votre modèle

• Train Roboflow | Choisir entre les tailles de modèle de vision par ordinateur

Utilisation de l'assistant d'étiquetage

Entraînement d'un modèle personnalisé avec la bibliothèque de modèles Roboflow

Résultats de Roboflow Train : inférence de modèle /options de déploiement et tests en cours

Prochaines étapes:

Tester et déployer votre modèle

Déploiement : utilisation de l'API d'inférence Roboflow

Package Python pour le déploiement OAK

Mettre en œuvre l'apprentissage actif