Former un modèle YOLOv4-tiny personnalisé
Après avoir généré une version de votre ensemble de données de détection d'objets étiquetés, nous sommes prêts à former un modèle .
Voici un tutoriel sur la formation d'un modèle YOLOv4-tiny à l'aide du package python package de Roboflow pour une gestion facile des données.
Exportation de votre jeu de données
Il existe 4 façons d' exporter votre ensemble de données sur Roboflow : (1) Télécharger dans un dossier Zip...
Une fois que vous avez copié le code d'exportation de votre jeu de données , continuez avec le didacticiel vidéo pour entraîner votre modèle :
Former un modèle YOLOv4-tiny personnalisé
Entraînez YOLOv4-tiny sur des données personnalisées - Détection d'objet ultra-rapide | YOLOv4-minuscule zoo modèle Roboflow
N'oubliez pas de sauvegarder votre modèle poids !
Comment enregistrer et charger les poids de votre modèle dans Google Colab