Entrene un modelo YOLOv5 personalizado
Después de generar una versión de su conjunto de datos de detección de objetos etiquetados, estamos listos para entrenar un modelo.
Aquí hay un tutorial sobre cómo entrenar un modelo YOLOv5 con la ayuda del python de Roboflow para facilitar la gestión de datos.
Una vez que copie el código de exportación de su conjunto de datos, continúe con el video tutorial para entrenar su modelo:
YOLOv5 , zoológico modelo Roboflow
No olvides guardar tu modelo . pesos !
Cómo guardar y cargar su modelo Pesos en Google Colab
Próximos pasos:
- Ejecute YOLOv5 en su cámara web
- Recopile datos de predicciones de modelos incorrectas o imperfectas y mejore su modelo con Active Learning: Implementing Active Learning