Llaves metricas

Los puntajes de mAP, Precisión y Recuperación se proporcionan para todos los modelos entrenados con Roboflow Train y a través de los cuadernos en Roboflow Model Zoo .

• "Al evaluar un modelo de detección de objetos en visión por computadora, la precisión promedio promedio es la métrica más comúnmente citada para evaluar el rendimiento".
• ¿Qué es la precisión media media (mAP) en la detección de objetos?

  • Video
• Evaluación de modelos de detección de objetos con mAp por clase

• Una medida de la precisión de un modelo en el momento de la predicción. Los verdaderos positivos se dividen por todos los positivos que se han adivinado.

• Una medida de rendimiento para un sistema de predicción. La recuperación se utiliza para evaluar si un sistema de predicción adivina lo suficiente. Los verdaderos positivos se dividen entre todos los posibles verdaderos positivos.

• Un intento de un modelo de replicar la verdad básica. Una predicción normalmente contiene un valor de confianza para cada clase.

• Formatos disponibles para importar y exportar en Roboflow

• Cómo usar la verificación de estado del conjunto de datos de Roboflow (video)

  • Documentación (comprobación del estado del conjunto de datos)

• Recorrido de comprobación del estado del conjunto de datos

Este viejo adagio de aprendizaje automático transmite un punto destacado de aprendizaje automático: a menos que los datos de entrada sean de alta calidad, la precisión del modelo , incluso con las mejores arquitecturas de visión por computadora, se verá afectada. Comprender en qué consisten el preprocesamiento y el aumento permite a los científicos de datos aprovechar al máximo sus datos de entrada.

• ¿Qué es el preprocesamiento de imágenes? (Video)

• Aumentos avanzados en Roboflow
• Primeros pasos con el aumento de imágenes (video)

• Aumentos de nivel de cuadro delimitador (Blog de Roboflow )