Trainieren Sie ein benutzerdefiniertes YOLOv5 Modell
Nachdem Sie eine Version Ihres beschrifteten Objekterkennungsdatensatzes generiert haben, sind wir bereit, ein Modell zu trainieren.
Hier ist ein Tutorial zum Trainieren eines YOLOv5 Modells mit Hilfe des python Roboflow von Roboflow für eine einfache Datenverwaltung.
Nachdem Sie Ihren Dataset-Exportcode kopiert haben, fahren Sie mit dem Video-Tutorial fort, um Ihr Modell zu trainieren:
Vergessen Sie nicht, Ihr Modell zu speichern Gewichte !
So speichern und laden Sie Ihr Modell Gewichte in Google Colab
Nächste Schritte:
- Führen YOLOv5 auf Ihrer Webcam aus
- Sammeln Sie Daten aus schlechten oder unvollkommenen Modellvorhersagen und verbessern Sie Ihr Modell mit Active Learning: Implementing Active Learning