开始您的第一个对象检测 Roboflow上的项目。
数据集上传 --> 使用Roboflow Train 生成数据集和模型训练。另外：快速了解数据集健康检查、选择预处理和增强步骤、以不同的注释格式导出，以及部署模型以运行推理。
涵盖的主题：
创建您的项目
什么是批注？上传图像（使用批注和我们的注解工作流程）
从Roboflow Universe 获取图像以添加到项目中
将图像上传到批注中（新的未注解图像、已注解的图像、视频文件）
使用注释工具
完成批注，并为模型训练生成数据集版本
将图像从Roboflow Universe 上传到项目
导航批注，并上传新图像
生成版本：预处理和增强的快速入门
数据集健康检查入门
- 数据集见解，例如注释总数、注释热图、平均图像大小和每个类别的标签数量（类别平衡）
- 数据集健康检查：改进您的数据集
- 健康检查：按类别过滤
训练你的模型
使用标签辅助
使用Roboflow模型库训练自定义模型
下一步：
测试和部署您的模型