标注指南：物体检测

在 Roboflow 上注释您的图像。如何创建导致更好的“模型预测”的“基本事实”注释。您的 mAP、精度和召回“坏数据”是否存在问题？还是问题是“错误的注释”？这是一个重要的区别。是的，注释很痛苦……但它们也对项目的最终结果产生重大影响。观看视频，看看它是如何完成的！模型制作技巧（文档）： https ://docs.roboflow.com/model-tips。 有关更多标签提示： 为计算机视觉标记图像的七个技巧...

导出数据集

有 4 种方法可以在 Roboflow 上导出数据集： (1) 下载到 Zip 文件夹 (2) 使用我们的python package下载 - 这是最常用的方法，因为它允许您以编程方式下载图像并使用它们来使用我们的模型 zoo训练模型。 (3) 使用 curl 命令下载 (4) 通过原始 URL 下载 您的浏览器不支持 HTML5 视频。...

数据集健康检查：改进您的数据集

更好的模型始于更好的数据集。在本视频中，我们将介绍改进数据集的常见提示和技巧，包括使用 Roboflow Train 和 数据集   健康检查到达那里。我们通过Roboflow Universe上的 Syad Salman Reza 提供的公共数据集 - 自行车头盔检测。...

健康检查：按类别过滤

按类过滤注释 您可以使用 Roboflow 的数据集健康检查工具来过滤数据集中包含选定类的图像。...

修改类

如何在数据集上使用修改类 如何使用“修改类”预处理工具在新版本的数据集中省略特定类或重新映射（重命名）类。...

将数据集转换为分类

使用 Roboflow 的“ 隔离对象”高级预处理功能将对象检测数据集转换为分类数据集。 您想在分类项目中使用 Roboflow 对象检测项目中的一些数据吗？就是这样： 选择Isolate Objects预处理步骤，但不选择扩充选项，在源项目中生成数据集。 这将从项目的数据集中创建所有边界框的裁剪，用于训练分类器 使用OpenAI Clip Classification方法从该版本导出数据（参见屏幕截图）并下载到本地计算机。 解压下载的数据，创建一个Roboflow分类项目，将解压后的图片文件夹上传到里面 查看数据，生成新数据集并进行训练！...

开始你的第一个项目

开始您的第一个 对象检测   Roboflow上的项目 。 数据集上传 --> 使用Roboflow Train 生成数据集和模型训练。另外：快速了解数据集健康检查、选择预处理和增强步骤、以不同的注释格式导出，以及部署模型以运行推理。 涵盖的主题： 创建您的项目 工作区、项目和版本 什么是批注？上传图像（使用批注和我们的注解工作流程） 从Roboflow Universe 获取图像以添加到项目中 如何使用Roboflow Universe ‍ | 什么是Roboflow宇宙？ 将图像上传到批注中（新的未注解图像、已注解的图像、视频文件） 删除批注 使用注释工具 标签界面 标注指南：物体检测 完成批注，并为模型训练生成数据集版本 将图像从Roboflow Universe 上传到项目 导航...

最佳实践：对象检测注释

我们收集了一组图像标记最佳实践，可以避免常见的陷阱。我们建议在开始标记数据集之前阅读它。...