工作区、项目和版本
工作区 所有 Roboflow 项目都属于一个工作区。当您注册 Roboflow 帐户时，我们会自动为您创建一个初始工作区。 工作区是您可以管理哪些人可以访问哪些项目以及哪些功能可用于工作区中的项目的方式。 工作区包含项目，其中包含具有训练模型的版本，并且可以以各种格式导出。 创建新工作区 要创建新的工作区，只需在登录 Roboflow 后单击导航菜单上的“+ 添加工作区”按钮。 创建新工作区时，您需要为工作区选择一个计划。要了解有关可用计划的更多信息，您可以查看“ 计划和定价”部分。 将团队成员添加到工作区 要邀请团队成员加入工作区，请在工作区设置的工作区成员部分添加他们的电子邮件地址。 可以创建或删除工作区。一旦完全确认为已删除，工作区将无法恢复。 项目 一个项目位于工作空间中，并包含一个...
访问公共数据集
Roboflow 宇宙 Roboflow 和 Roboflow Public 用户提供了数千个公共图像数据集供您使用。从门廊上的包裹到飞机、骑自行车者和网站截图，我们拥有对您有帮助的各种数据集。 如果您想在不上传任何数据的情况下开始使用，公共数据集是您体验 Roboflow 的好方法。 如果您正在解决问题（例如坑洞检测）并且您自己没有足够的数据，您可以考虑将坑洞数据集与我们的坑洞数据集合并。使用公共数据集是改进计算机视觉模型的一种方法。 要获取公共数据集并能够对其应用您自己的预处理和扩充步骤，请选择数据集，然后单击右上角的“Fork Dataset”。 如果您不需要以任何方式修改数据集，并且不想使用Roboflow 的一键式 AutoML 解决方案，但您只想导出数据集以收集图像或训练自己的自定...
开始你的第一个项目
开始您的第一个 对象检测 Roboflow上的项目 。 数据集上传 --> 使用Roboflow Train 生成数据集和模型训练。另外：快速了解数据集健康检查、选择预处理和增强步骤、以不同的注释格式导出，以及部署模型以运行推理。 涵盖的主题： 创建您的项目 工作区、项目和版本 什么是批注？上传图像（使用批注和我们的注解工作流程） 从Roboflow Universe 获取图像以添加到项目中 如何使用Roboflow Universe | 什么是Roboflow宇宙？ 将图像上传到批注中（新的未注解图像、已注解的图像、视频文件） 删除批注 使用注释工具 标签界面 标注指南：物体检测 完成批注，并为模型训练生成数据集版本 将图像从Roboflow Universe 上传到项目 导航...
模型训练：YOLOv4-tiny 视频教程
训练自定义 YOLOv4-tiny 模型 在生成标记对象检测数据集的版本后，我们就可以训练 模型了。 这是一个关于在Roboflow 的python package的帮助下训练 YOLOv4-tiny 模型的教程，以便于数据管理。 导出数据集 有 4 种方法可以在 Roboflow 上导出 数据集：(1) 下载到 Zip 文件夹... 复制数据集 导出代码后，继续观看视频教程来训练 模型： 训练 自定义 YOLOv4-tiny 模型 在自定义数据上训练 YOLOv4-tiny - 闪电般快速的对象检测 | YOLOv4-tiny Roboflow 模型动物园 来自Roboflow 博客 不要忘记保存您的 模型 权重 ！ 如何在 Google Colab中保存和加载模型 权重...
上传分类数据集
上传分类数据集 如果您希望将整个图像标记为属于某个类别，那么您需要上传一个分类数据集。 分类数据集需要图像/视频，并且位于不同的文件夹中。 类名是根据文件夹名派生的。 例如，如果您要上传狗、猫和浣熊的图像，您应该有三个文件夹。 一个文件夹应该被称为“狗”，并包含所有的狗图像。 另一个文件夹应该被称为“cats”并包含所有的猫图像。 第三个文件夹应称为“浣熊”并包含所有浣熊图像。 要检测分类数据集中的单个项目，请选择单标签分类 要检测分类数据集中的多个项目，请选择多标签分类 请注意，如果目标是检测运动或位置，最好使用所需数据创建对象检测项目。 分类项目仅回答“此图像中是否存在此标签或注释？”的问题。 想要转换数据集以用于分类项目？ 将数据集转换为分类 使用 Roboflow 的“ 隔离对象”高级...